相信什麼又知道什麼?
高斯理論能用在日常生活中?
記者嚷嚷著黑天鵝效應，但是卻又做了愚蠢的預測。
我們總喜歡簡單的答案，但卻捨棄明顯的例外，直到他重擊我們。
這本書是繼Simon Sinek的黃金圈理論後，給我另外一個重大思考升級的書籍。
(黃金圈理論，給沒看過的人https://www.youtube.com/watch?v=L1-0TQZaswA)
裏頭所提的確認謬誤、敘事謬誤、沉默證據理論，
在看著作者對古人極盡嘲笑之餘，都給我一定的思考啟發。
2016年的最後一本書-80/20法則與2017年的第一本書-貝佐斯傳，
意外地都與這本書牽扯上關連。
依照貝佐斯傳所言，這本書是Amazon高階主管指定讀物。
而80/20法則是這一本書的核心理論之一。
確認謬誤
我們傾向去看那些確認我們知識的部分，而非我們所忽略的部分。
舉個例子來說，英國脫歐。
事前與投票發生的當下，沒有人預見這件事將會成真(不然日幣暴漲漲假的?)
但在事後，我們卻開始尋找符合這個結果的可能因素，
在並排除掉所有不相干的因素後，一切順其自然又都說得通，一切合理。
但這個確認的結果，卻是我們排除掉所有自認為不相干的因素。
敘事謬誤
我們很容易把一些不相關的事情放在一起，然後腦袋之中就會把他們當作有所關聯。
(從最近剛看完的智能記憶中也有讀到這個觀點，
因為這會方便我們記憶，其實這對我們大腦還蠻省事的。)
像是書中的例子，比起"國王死了，皇后死了"
我們的腦中更容易記住"國王死了，然後皇后悲傷而死"
我們在看一連串事實時，很難不去對這些事情編織一個故事。
我們會給他們加上關係箭頭，增加連結。
解釋把事實綁在一起，讓東西變得容易記得，使得事情變得更有道理。
我們很容易把一件事情跟另外一件事情做連結，
但是我們要記得，就算他們再怎麼接近，
他們也可能只是相關，而非因果。
(而這也是Jeff Bezos於書中不斷提醒撰寫貝佐斯傳作者的一句話)
戲局謬誤
按照常理來說，接下來應該要討論沉默證據，但是我覺得戲局謬誤比較有趣，
所以要看沉默證據的可以自己看別的BLOG，寫的都很好。
學者們把機率研究的基礎建立在擲骰子遊戲的狹隘世界。
非理想型的學者則認為真實生活的遊戲規則有另一層次的不確定性。
鐘型曲線就是戲局謬誤在隨機性上面的應用
什麼意思?
他是在敘述我們的機率理論一定程度上都無法在現實生活中運用。
我們算著已經出現九次正面的銅板，下次正面的機率依然是1/2，
卻忽略這個銅板可能根本就是求婚大作戰裡的雙正面銅板。
現實生活中有太多的不可能及不安定因素存在
但我們卻信誓旦旦地相信成長模型所套出來的五年計畫。
我們根本就是在一個既定的規則裡面，玩著被規則所束縛住的機率問題，像是彩券。
平庸世界與極端世界
最後介紹平庸世界與極端世界
平庸世界:
按時計費的工作-你做得多好，你能賺到的錢就是每一小時你所接的病人的總和
身高問題、肥胖問題
樣本很大時，沒有任何單一個案可以顯著改變整體或全部。
前一百天就應該透露出所需要知道的所有資料，即使碰上意外也不會有所影響
極端世界:
你做得很好時，可以讓在成果數字後面加幾個零。
單一觀察點就能用不成比例的方式影響全部。
資產問題，明星與藝人。
舉例來說，以前18世紀的歌手在還沒有錄音帶的時候，
他們可以在一個小酒館唱著歌，自然就會吸引到一批當地的群眾。
然而在這個網路造成的極端世界中，
一個有名氣的歌手，卻可以把所有的人都吸了過去，
而留不到1%的觀眾給那些沒有名氣者。
所以當你實力不夠時，別想著去找極端世界裡的工作，你可能會餓死。
總體而言蠻推薦這本，當然你可能會要花很長的時間閱讀。
今年至今過了23天，我看了14本書，
但這本書卻花了我整整4天不斷的反覆翻，並思索他到底在說些什麼。
但也蠻開心自己終於開始涉略一些哲學問題。
推薦給大家。
一本值得一翻再翻的老書。
現在博客來竟然打七折，只要350
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